R یک زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار رایگان است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شد. این زبان در میان جامعه آکادمیک و صنعتی بسیار سریع رشد کرده است و به یکی از زبان های بسیار محبوب در زمینه علوم داده و داده کاوی بدل شده است که برنامه نویسان آن فرصت های شغلی خوبی را کسب نموده اند. R دارای کاتالوگ گسترده‌ای از روش‌های آماری و گرافیکی است. این نرم‌افزار شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سری‌های زمانی و استنباط آماری می‌باشد. بیشتر کتابخانه‌های R به زبان R نوشته شده‌اند، اما برای کارهای محاسباتی سنگین، کدهای C ، C++ و Fortran ترجیح داده می‌شوند.

R نه تنها به صورت آکادمیک آموزش داده می‌شود، بلکه بسیاری از شرکت‌های بزرگ از زبان برنامه‌نویسی R استفاده می‌کنند، از جمله Uber ، Google ، Airbnb ، Facebook و …

تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از R طی چنین مراحلی انجام می‌شود: برنامه‌نویسی، تبدیل، کشف، مدل‌سازی و برقراری ارتباط.

برنامه‌نویسی: R یک ابزار برنامه‌نویسی ساده و قابل دسترسی است.
تبدیل: R از مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها ساخته شده است که به طور خاص برای علم داده طراحی شده‌اند.
کشف: داده‌ها را بررسی کنید، فرضیه خود را اصلاح کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید.
مدل‌سازی: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای ساخت مدل مناسب داده‌های شما فراهم می‌کند.
برقراری ارتباط: تلفیق کدها، نمودارها و خروجی‌ها با گزارش R Markdown یا ساخت برنامه‌های R Shiny برای به اشتراک گذاشتن با دنیا

با خیال آسوده ثبت نام کنید (نظرسنجی‌های کارگاه‌های قبل)

دستیابی به رضایت 100 درصدی دوره آذر ماه

دستیابی به رضایت 95 درصدی دوره آبان ماه

در مجموع پژواک دانش پس از 4 سال فعالیت پیوسته و برگزاری ده ها دوره آموزشی افتخار کسب رضایتمندی 91 درصدی دانشپذیرانش را دارد که ستاره ای درخشان در دفتر افتخارات و بزرگترین سرمایه معنوی ماست (منبع: نظرسنجی سایت ایوند)

✔️ آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی و کاربرد شی گرایی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی